IT Дайджест

✅ Google разрешил редактировать Markdown прямо в Docs Google объявила на этой неделе: файлы .md теперь открываются, редактируются и комментируются в Docs без конвертации в формат документа. Раньше импорт ломал разметку, стирал комментарии и дробил файл на части. Что ещё: — в Drive файлы Markdown показываются в отрендеренном виде — заголовки, таблицы, кликабельные ссылки; — документы из Obsidian и других редакторов можно сразу отдавать команде; — раскатка постепенная, до 15 дней, для корпоративных и личных аккаунтов. Зачем это Google: Markdown — стандартный формат для больших языковых моделей. Пока файл конвертировали, ИИ-ассистенты теряли структуру. Теперь Gemini и агенты работают с текстом напрямую, без потерь. Похоже, Workspace готовят к миру, где документы читают не только люди, но и ИИ.

✅ В Москве вручили первую премию за маркетинг и PR в российском ИТ 2 октября в МосХаб.Сколково прошла церемония «Продвигай ИТ» — первой независимой отраслевой награды за продвижение ИТ-продуктов. Организатор — сообщество из более чем 4,5 тыс. директоров по маркетингу и PR. Масштаб первого сезона: — 105 заявок от 58 компаний; — 12 основных и 7 специальных номинаций; — 57 экспертов и около 3 тыс. участников народного голосования. Кто взял первые места: — стратегия продвижения — ГК «Цифра»; — PR-кампания года — «Киберпротект» × РУССОФТ; — digital-кампания года — холдинг Т1; — product marketing — Ideco; — CMO года — Юлия Камаева (Базис); — PR-директор года — Александр Попов (Базис). Отдельно отметили применение ИИ: Selectel превратил митап в конференцию и собрал 95 публикаций, а Группа Астра снизила бюджет на 10%, но подняла поисковый трафик на 49%. Главный вывод: маркетинг в ИТ научился измеряться выручкой, а не охватами.

✅ Mistral Large 4: Европа выкатила открытую модель на триллион параметров Французская Mistral AI представила Mistral Large 4 — флагманскую открытую языковую модель примерно на 1 трлн параметров (архитектура MoE) с контекстом 1 млн токенов. В сообществе релиз уже прозвали «Le Chonk» за вес, а CNET и The Register описывают его одинаково: большая, открытая и заточенная под ИИ-агентов. Ключевое: — открытые веса: модель можно развернуть в собственном контуре, а не только через API; — позиционирование — против сильнейших китайских open-source моделей вроде DeepSeek; — ставка на агентные сценарии: длинный контекст и работа с инструментами. Главный вопрос прежний — инфраструктура. Триллион параметров требует десятков GPU даже в квантованном виде, поэтому для большинства компаний путь один: облачный инференс или аренда мощностей. Европа получила своего флагмана, но платить за него придётся железом.